Xiaomi Smart Band 10 Pro cuenta con un módulo de luz dual y dos fotodiodos, lo que aumenta la precisión de la medición del pulso hasta el 98,2%. El algoritmo actualizado de análisis del sueño 2.0 mejora la detección de las fases del sueño en un 11%. El dispositivo admite monitorización de HRV, SpO2 y más de 150 modos de entrenamiento, funcionando hasta 21 días sin recarga.
Xiaomi ha revelado las especificaciones técnicas de la pulsera de fitness Smart Band 10 Pro, que está lista para su lanzamiento en China. El dispositivo cuenta con un sistema óptico de sensores modernizado que incluye un emisor de luz dual y dos fotodiodos (sensores PD). Según el fabricante, esta configuración ha permitido alcanzar una precisión de fotopletismografía (PPG) para la medición de la frecuencia cardíaca del 98,2%.
La pulsera implementa un paquete algorítmico de análisis del sueño versión 2.0. El desarrollador reporta una mejora en la precisión de la detección del momento de conciliación del sueño y el despertar del 11% en relación con la generación anterior. Adicionalmente, se ha implementado una función de monitorización de la variabilidad de la frecuencia cardíaca durante el sueño para evaluar la fatiga y el estado fisiológico general.
Se disponen más de 150 perfiles de entrenamiento. Para ciclismo, se activa un modo de retransmisión de datos biométricos desde la pulsera a la pantalla del teléfono inteligente. El dispositivo mide el nivel de saturación de oxígeno en sangre y rastrea el estrés. La autonomía declarada alcanza los 21 días en modo económico, 15 días en modo estándar y 8 días con la pantalla siempre activa.
Interacción técnica de los componentes: El módulo de luz dual con dos longitudes de onda genera señales ópticas que atraviesan el lecho capilar. La luz reflejada es registrada por un par de fotodiodos con amplificación diferencial. El microcontrolador suprime los artefactos de movimiento mediante un filtro adaptativo, después de lo cual los datos de PPG se transmiten al algoritmo de HRV y SpO2. Paralelamente, el acelerómetro detecta las fases del sueño, sincronizándose con las marcas de tiempo de conciliación del sueño para refinar la clasificación mediante un algoritmo de red neuronal 2.0.
El aumento de la precisión del PPG hasta el 98,2% con el uso de dos fotodiodos indica una transición del esquema óptico clásico de un solo canal a un sistema diferencial de supresión del ruido de modo común provocado por el movimiento. Sin embargo, a falta de la publicación de datos brutos de curvas ROC y métricas de error cuadrático medio sobre un electrocardiograma de referencia, el valor declarado debe considerarse como una estimación de marketing en condiciones ideales.